<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article
			xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
			xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
			xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
			
			xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="ojs">journalsr</journal-id>
				<journal-title-group>
					<journal-title xml:lang="ru">Южно-российский журнал социальных наук</journal-title>
					<trans-title-group xml:lang="en">
						<trans-title>South-Russian Journal of Social Sciences</trans-title>
					</trans-title-group>
				</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2618-8007</issn>
			<issn pub-type="ppub">2619-0567</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>Кубанский государственный университет</publisher-name>
				<publisher-loc>RU</publisher-loc>
			</publisher>
			<self-uri xlink:href="https://journalsr.kubsu.ru/" />
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">361</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.31429/26190567-27-1-64-80</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group xml:lang="ru" subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en" subj-group-type="heading"><subject>Original article</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="ru"><subject>Публичная политика</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en"><subject>Public Politics</subject></subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title xml:lang="ru">Искусственный интеллект в публичном управлении Российской Федерации</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Artificial Intelligence in Public Administration of the Russian Federation</trans-title>
					</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib >
					<contrib-id contrib-id-type="orcid" authenticated="false">https://orcid.org/0000-0002-2590-4263</contrib-id>
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Егупова М.А.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Егупова</surname>
							<given-names>Марина Александровна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Egupova</surname>
							<given-names>Marina A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>drozhina@yandex.ru</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>Кубанский государственный университет, Ставропольская ул. 149, Краснодар, 350040, Россия.</p></bio>
					<bio xml:lang="en"><p>Kuban State University, Stavropolskaya Str, 149, Krasnodar, 350040, Russia</p></bio>
				</contrib>
				<contrib >
					<contrib-id contrib-id-type="orcid" authenticated="false">https://orcid.org/0009-0006-8785-0930</contrib-id>
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Егупов А.В.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Егупов</surname>
							<given-names>Александр Викторович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Egupov</surname>
							<given-names>Alexander V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>san77@mail.ru</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>Кубанский государственный университет, Ставропольская ул. 149, Краснодар, 350040, Россия.</p></bio>
					<bio xml:lang="en"><p>Kuban State University, Stavropolskaya Str, 149, Krasnodar, 350040, Russia</p></bio>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname" xml:lang="ru">Кубанский государственный университет</institution><institution content-type="orgname" xml:lang="en">Kuban State University</institution></aff>
			<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-31" publication-format="ppub">
				<day>31</day>
				<month>03</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<volume>27</volume>
			<issue>1</issue>
				<fpage>64</fpage>
				<lpage>80</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-20">
					<day>20</day>
					<month>12</month>
					<year>2025</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-02-14">
					<day>14</day>
					<month>02</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-31">
					<day>31</day>
					<month>03</month>
					<year>2025</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2026 Егупова М.А., Егупов А.В.</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder>Егупова М.А., Егупов А.В.</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://journalsr.kubsu.ru/article/view/361" />
			<abstract xml:lang="ru">
				<p>В статье исследуются практики внедрения технологий искусственного интеллекта в систему публичного управления Российской Федерации. Искусственный интеллект рассмотрен как перспективный инструмент в осуществлении функций публичного управления, который с учетом кооперации технологических возможностей и человеческого потенциала, принципов правового закрепления и стратегической позиции государства создает возможности для повышения эффективности публичного управления. На основе оценки практического опыта в текущих проектах, реализуемых органами государственной власти, определены модели внедрения технологий искусственного интеллекта в систему публичного управления, обозначены барьеры и рассмотрены риски, сопутствующие практике использования искусственного интеллекта органами власти. Вопрос повышения эффективности управленческих решений по внедрению искусственного интеллекта в механизм предоставления государственных и муниципальных услуг рассмотрен в прямой взаимосвязи с правовым урегулированием вопросов защиты персональных данных и определением этических стандартов применения искусственного интеллекта. На основе проведенного анализа сформулированы рекомендации по совершенствованию механизмов интеграции искусственного интеллекта, включая необходимость развития инфраструктуры, подготовки кадров и совершенствования системы нормативного правового регулирования.</p>
			</abstract>
			<abstract xml:lang="en">
				<p>This article examines the integration of artificial intelligence (AI) technologies into the public administration system of the Russian Federation. Artificial intelligence is considered a promising instrument for enhancing the performance of public administration functions. Its effective implementation, based on the interaction between technological capabilities and human expertise, supported by an appropriate legal framework and the strategic priorities of the state, creates opportunities for improving the efficiency and quality of governance. Drawing on an analysis of current AI-driven initiatives implemented by public authorities, the study identifies key models of AI integration into public administration, examines existing barriers to implementation, and assesses the risks associated with the use of AI technologies in governmental activities. Particular attention is paid to the role of AI in the provision of state and municipal services, with a focus on improving managerial decision-­making processes. These issues are examined in conjunction with the challenges of personal data protection and the establishment of ethical standards governing the development and use of AI systems. The findings highlight both the potential benefits and the institutional, legal, and organizational constraints affecting the adoption of AI in the public sector. Based on the analysis, the article formulates recommendations for strengthening AI integration mechanisms, including the development of digital infrastructure, the enhancement of professional competencies among public servants, and the further improvement of the regulatory framework governing AI technologies.</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="ru">
				<kwd>искусственный интеллект</kwd>
				<kwd>публичное управление</kwd>
				<kwd>государственное управление</kwd>
				<kwd>цифровизация</kwd>
				<kwd>модели внедрения искусственного интеллекта в систему публичного управления</kwd>
				<kwd>цифровая трансформация государственного управления</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>artificial intelligence</kwd>
				<kwd>public administration</kwd>
				<kwd>government administration</kwd>
				<kwd>digitalization</kwd>
				<kwd>models for implementing artificial intelligence in the public administration system</kwd>
				<kwd>digital transformation of public administration</kwd>
			</kwd-group>
			<counts><page-count count="17" /></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Абрамова, О.Г. (2023). Применение технологий искусственного интеллекта в системе публичного управления: угрозы и возможности. В <italic>Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Сборник научных статей V Международного научного форума</italic> (сc. 26–33). Москва: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова».</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Алексеева, М.В. (2025). Правовое регулирование искусственного интеллекта в государственном управлении в Российской Федерации: вызовы и возможности. <italic>Правовой порядок и правовые ценности</italic>, 3(2) 23–32. DOI: 10.23947/2949‑1843‑2025‑3‑2‑23‑32</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Беляева, О.В., Соколова, А.Ю. (2024). Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении: вызовы и перспективы. <italic>Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент</italic>, 14(3), 52–61. DOI: 10.21869/2223‑1552‑2024‑14‑3‑52‑61</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Брычеев, А.С. (2024). Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы. <italic>Вестник евразийской науки</italic>, 16(6).</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Голованов, В.И., Зотов, В.Б. (2025). Внедрение генеративного искусственного интеллекта в систему государственного и муниципального управления. <italic>Муниципальная академия</italic>, 1, 49–62. DOI: 10.52176/2304831X_2025_01_49</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Дробот, Е.В., Макаров, И.Н., Воробьев, Н.Н., Соломыкин, В.И. (2025). Темная сторона генеративного искусственного интеллекта в экономике и менеджменте. <italic>Экономика, предпринимательство и право</italic>, 15(8), 5635–5668. DOI: 10.18334/epp.15.8.123776</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Иваниченко, Л.Б. (2024). Проблематика и перспективы использования искусственного интеллекта в системе государственного управления. В <italic>Цифровое пространство: экономика, управление, социум. Сборник научных статей VI Всероссийской научной конференции</italic> (с. 106–110). Смоленск: ЗАО «Университетская книга».</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Качановский, Г.Ю., Шпак, Е.Л. (2025). Влияние искусственного интеллекта в сфере государственного управления. В <italic>Материалы XXI Международной научно-практической конференции. Отв. ред.: Солдатова О.Н. Сборник тезисов конференции</italic> (с. 421–422). Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Михальченкова, Н.А. (2021). Искусственный интеллект в контексте публичного управления. <italic>Власть</italic>, 29(5), 122–127. DOI: 10.31171/vlast.v29i5.8545</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Михуля, Д.Ю., Зубарева, Л.В., Ширинкина, Е.В. (2024). Институционализация публичного управления развитием искусственного интеллекта. <italic>Социальные и экономические системы</italic>, 4(54), 131–149. DOI: 10.34925/SES.2024.4.131</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Нуриев, Б.Д. (2025). Искусственный интеллект в системе государственного управления России и стран Европейского Союза: сравнительно-правовой анализ. Часть II. <italic>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление</italic>, 12(4), 465–476. DOI: 10.22363/2312‑8313‑2025‑12‑4‑465‑476</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Овчаренко, Р.К., Рябова, М.С. (2025). Цифровизация и искусственный интеллект: как новые технологии могут изменить управление в России. <italic>Государственное и муниципальное управление. Ученые записки</italic>, 4, 46–53.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Попов, Я.А., Юшков, Е.С., Артёмов, Г.А. (2024). Правовое регулирование использования технологий искусственного интеллекта в государственном управлении. <italic>Научные дискуссии</italic>, 4(1), 133–137.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Селиверстова, А.Д. (2024). Возможности и риски, этические проблемы использования искусственного интеллекта в публичном управлении. <italic>Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки</italic>, 3, 56–60. DOI: 10.23672/SAE.2024.88.31.023</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Ступин, Р.С. (2024). Индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта в отраслевое государственное управление: опыт Российской Федерации. <italic>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление</italic>, 11(1), 157–172. DOI: 10.22363/2312‑8313‑2024‑11‑1‑157‑172</mixed-citation></ref>
			<ref id="R16"><mixed-citation>Талапина, Э.В. (2020). Алгоритмы и искусственный интеллект сквозь призму прав человека. <italic>Журнал российского права</italic>, 10, 25–39. DOI: 10.12737/jrl.2020.118</mixed-citation></ref>
			<ref id="R17"><mixed-citation>Таппасханова, Е.О., Зумакулова, З.А., Токмакова, Р.А. (2023). Основные ограничения и препятствия в использовании искусственного интеллекта в государственном управлении. <italic>Вопросы российского и международного права</italic>, 13(5А), 95–101. DOI: 10.34670/AR.2023.50.62.010</mixed-citation></ref>
			<ref id="R18"><mixed-citation>Трофимов, Е.В., Мецкер, О.Г. (2019). Искусственный интеллект в праве и публичном управлении: опыт разработок и исследований. В <italic>Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения‑2019. Сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции</italic> (сс. 84–90). Гатчина: Государственный институт экономики, финансов, права и технологий.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R19"><mixed-citation>Троян, Н.А. (2024). Правовые механизмы применения технологий искусственного интеллекта в сфере государственного управления в России и за рубежом. <italic>Мониторинг правоприменения</italic>, 3(52), 10–16. DOI: 10.24682/2226‑0692‑2024‑3‑10‑16</mixed-citation></ref>
			<ref id="R20"><mixed-citation>Харитонова, О.В., Бугаёва, Т.Н. (2021). Искусственный интеллект в системе государственного управления: возможности и риски. <italic>Экономика и предпринимательство</italic>, 5(130), 156–160. DOI: 10.34925/EIP.2021.130.5.028</mixed-citation></ref>
			<ref id="R21"><mixed-citation>Холопов, А.В. (2026). Искусственный интеллект в государственном управлении: проблемы внедрения в Российской Федерации. <italic>Вестник науки</italic>, 4(1), 707–725.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R22"><mixed-citation>Feyisa, K. (2025). AI Adoption and Implementation in China’s Public Sector: Factors, challenges, and Case Study Insights. <italic>Acad J Politics and Public Admin</italic>, 2(3), 555586. DOI: 10.19080/ACJPP.2025.02.555586</mixed-citation></ref>
			<ref id="R23"><mixed-citation>Wirtz, B.W., Weyerer, J.C., Geyer, C. (2019). Artificial Intelligence and the Public Sector-Applications and Challenges. <italic>International Journal of Public Administration</italic>, 42(7), 596–615.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R24"><mixed-citation>Zuiderwijk, A., Chen, Y.C., Salemink, K. (2021). Implications of the Use of Artificial intelligence in Public Governance: A Systematic Literature Review and a Research Agenda. <italic>Government Information Quarterly</italic>, 38(3), 101577. DOI: 10.1016/j.giq.2021.101577</mixed-citation></ref>
			<ref id="R25"><mixed-citation>Putra, B.A. (2024). Governing AI in Southeast Asia: ASEAN’s Way Forward. <italic>Front. Artif. Intell.</italic>, 7, 1411838. DOI: 10.3389/frai.2024.1411838</mixed-citation></ref>
			<ref id="R26"><mixed-citation>OECD (2024). <italic>OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 1): Embracing the Technology Frontier</italic>. Paris: OECD Publishing.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>