Социально-политический контент и региональный дискурс в современной России: что обсуждают граждане в online-пространстве, и что предлагают кандидаты на пост губернатора в предвыборных программах (точки пересечения и линии разлома) | Южно-российский журнал социальных наук
Социально-политический контент и региональный дискурс в современной России: что обсуждают граждане в online-пространстве, и что предлагают кандидаты на пост губернатора в предвыборных программах (точки пересечения и линии разлома)
PDF (Английский)
https://doi.org/10.31429/26190567-20-4-27-48
https://doi.org/10.31429/26190567-20-4-27-48

Как цитировать

Ryabchenko N.A., Gnedash A.A., Malysheva O.P., Shestakova A.A., Nikolaeva M.V. Socio-political Content and Regional Discourse of Modern Russia: The Issues Discussed by Citizens in the Online Space and the Solutions Offered by the Candidates for Governor in Their Election Manifestos (Intersection Points and Fault Lines) // Южно-российский журнал социальных наук. 2019. Т. 20, №4. С. 27-48. DOI: 10.31429/26190567-20-4-27-48
Дата поступления 2019-10-15
Дата принятия 2019-11-14
Дата публикации 2019-12-27

Copyright (c) 2019 Наталья Анатольевна Рябченко, Анна Александровна Гнедаш, Ольга Петровна Малышева, Анастасия Андреевна Шестакова, Мария Витальевна Николаева

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Аннотация

В статье приводятся результаты масштабного эмпирического исследования социально-­политического контента, продуцируемого гражданами в региональном онлайн-­пространстве 22 субъектов РФ и социально-­политического контента, созданного кандидатами на пост губернатора в тех же субъектах в период 2018–2019 гг. В качестве методологических оснований исследования социально-­политического контента и регионального дискурса в современной России выступил сетевой анализ, базирующийся на методах математического моделирования социальных сетей и сообществ. На втором этапе исследования сетевой анализ был дополнен культурными компонентами социального действия (локальные практики и смыслы, дискурсы, репертуары и нормы); для этого классическая методика математического анализа социальных сетей, представляющая собой структурный сетевой анализ, была дополнена реляционной социологией и лингводискурсивным анализом. Лингводискурсивный анализ был необходим для изучения процессов интерпретации и создания значений и смыслов в политическом контенте, формируемом как социальными сетями и сообществами, так и кандидатами на пост губернатора. Парсинг сетевых данных и лингводискурсивный анализ осуществлялся при помощи разработанного гибридного операционального инструментария анализа политического контента в online-­пространстве 22 субъектов РФ посредством программы для ЭВМ «Структурно-­реляционный парсинг политического контента». Эмпирической базой исследования стали сообщества в социальной сети «ВКонтакте»: онлайн сетевые сообщества «Типичный» в 22 субъектах РФ; онлайн сетевые сообщества «Подслушано» в 21 субъекте РФ; материалы предвыборных кампании кандидатов на пост губернатора в 22 субъектах РФ. Проведенный анализ позволил разделить исследуемые регионы на группы в зависимости от выявленных точек пересечения и линий разломов в гражданском сетевом дискурсе и в предвыборных программах кандидатов на пост губернатора в online-­пространстве 22 субъектов РФ: группа регионов «Нулевая напряженность»: группа регионов «Упреждение напряженности»; группа регионов «Критическая напряженность», группа регионов «Выраженная напряженность». Подобные исследования политического контента, формируемого гражданами и представителями власти в публичном региональном онлайн-­пространстве, позволяют провести новый качественный и количественный анализ социально-­политической ситуации в регионах РФ для эффективного выстраивания коммуникаций между властью и гражданским обществом, а также выявлять возможные точки роста протестных настроений в социальных сетях и сетевых сообществах в онлайн-­пространстве.

Ключевые слова

онлайн-­пространство, социально-­политический контент, региональный дискурс, современная Россия, обсуждаемые гражданами проблемы, предлагаемые кандидатами в губернаторы решения, избирательные манифесты, парсинг сетевых данных, математический анализ социальных сетей, лингводискурсивный анализ, методы реляционной социологии

Финансирование

Исследование проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (отделение гуманитарных и социальных наук), проект № 18-011-00910 «Модели и практики управления политическим контентом в online-пространстве современных государств в эпоху постправды» (2018–2020 гг. под руко­водством Н.А. Рябченко).

Библиографические ссылки

  1. Ackland, R., Gibson, R. (2013). Hyperlinks and Networked communication: A comparative Study of Political Parties Online. International Journal of Social Research Methodology, 16(3), 231–244. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/13645579.2013.774179;
  2. Alefirenko, N. F. (2014). Formation and Development of Discourse Linguistic Theory. XLinguae. European Scientific Language Journal, 7(2), 32–45.
  3. Batorski, D., Grzywinska, I. (2017). Three Dimensions of the Public Sphere on Facebook. Information, Communication & Society, 1, 1–19. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2017.1281329
  4. Bennett, W.L., Segerberg, A. (2012). The Logic of Connective Action: Digital Media and the Personalization of Contentious Politics. Information, Communication & Society, 15(5), 739–768. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/1369118x.2012.670661
  5. Crystal, D. (2003). Language and the Internet. Cambridge University Press.
  6. Dowling, C. M., Wichowsky, A. (2015). Attacks without Consequence? Candidates, Parties, Groups, and the Changing Face of Negative Advertising. American Journal of Political Science, 59(1), 19–36.
  7. González-Bailón, S., Wang, N. (2016). Networked Discontent: The Anatomy of Protest Campaigns in Social Media. Social Networks, 44, 95–104. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2015.07.003
  8. Goroshko, E. A. (2013). Lingvistika novyh medij kak odin iz vyzovov lingvisticheskoj tradicii proshlogo [Linguistics of New Media as One of the Challenges of the Linguistic Tradition of the Past]. Moscow.
  9. Harlow, S. Harp, D. (2011). Collective Action on the Web: A Cross-cultural Study of Social Networking Sites and Online and Offline Activism in the United States and Latin America. Information, Communication & Society, 15(2), 196–216. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/1369118x.2011.591411
  10. Jones, R. H., Chik, A., Hafner, C.A. (2015). Discourse and Digital Practices: Doing Discourse Analysis in the Digital Era. N.Y.: Routledge.
  11. Jost, J. T., Barbera, P., Bonneau, R., Langer, M. (2018). How Social Media Facilitates Political Protest: Social Media and Political Protest. Political Psychology, 39(11), 85–118. DOI: 10.1111/pops.12478
  12. Kahn, E. V. (2017). Heshtegi kak novoe lingvisticheskoe javlenie [Hashtags as a new Linguistic Phenomenon]. Filologicheskij aspekt [Philological Aspect], 1(21), 91–98.
  13. Katermina, V. V., Gnedash, A. A. (2018). Formirovanie politicheskogo kontenta v onlain-prostranstve: strukturno-setevoi i lingvodiskursivnyi analizy sovremennykh social'nykh dvizhenii (na primere “WOMEN’S MARCH”) [Formation of Political Content in Online Space: a Structural-Network and Linguodiscursive Analyses of Modern Social Movements (as exemplified by “Women’s March”)]. Politicheskaja lingvistika [Political Linguistics], 4(70), 103–111.
  14. Kognitivnaja lingvistika (2011). [Cognitive linguistics]. St. Petersburg: Filologicheskij fakul'tet SPbGU [Faculty of Philology, St. Petersburg State University].
  15. Maitseva, D. V. (2014). Relyacionnaya sociologiya: novyj etap v razvitii analiza social'nyh setej ili samostojatel'noe napravlenie? [Relational Sociology: a New Stage in the Development of the Analysis of Social Networks or an Independent Direction?]. Monitoring obshhestvennogo mnenija: Ekonomicheskie i social'nye peremeny [Monitoring Public Opinion: Economic and Social Changes], 4(122), 3–14.
  16. Martynov, K. (2012). Ot slaktivizma k respublike: pochemu internet revolyucii stanovyatsya real'nost'yu [From Slaktivism to the Republic: Why Internet Revolution is Becoming a Reality]. Logos [The Logos], 86(2), 19–27.
  17. Masías, V. H., Hecking, T., Hoppe, H. U. (2018). Exploring the Relationship Between Social Networking Site Usage and Participation in Protest Activities. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, 4 DOI: https://doi.org/10.3389/fams.2018.00056
  18. Mische, A. (2011). Relational Sociology. Culture, and Agency. In J. G. Scott, P. J. Carrington (Eds.) The SAGE Handbook of Social Network Analysis (pp. 80–98). SAGE Publications.
  19. Naybet, T., Roda, K. (2009). Virtual'nye social'nye prostranstva: podkhody, praktiki, perspektivy [Virtual Social Spaces: Approaches, Practices, Prospects]. Sociologicheski ezhegodnik: sb. nauch. tr. [Sociological Yearbook]. Moscow: RAN.
  20. Ridout T. N. (ed.) New Directions in Media and Politics (2018). London: Routledge.
  21. Pearson, M. (2017). Teaching Media Law in a Post-truth Context: Strategies for Enhancing Learning about the Legal Risks of Fake News and Alternative Facts. Asia Pacific Media Educator, 27(1), 17–26. DOI: https://doi.org/10.1177/1326365X17704289
  22. Ridout, T. N., Fowler, E. F., Branstetter, J., Borah, P. (2015). Politics as usual? When and why traditional actors often dominate YouTube campaigning. Journal of Information Technology & Politics, 12(3), 237–251.
  23. Ridout, T. N., Franz, M., Fowler, E. F. (2015). Sponsorship, disclosure, and donors: Limiting the impact of outside group ads. Political Research Quarterly, 68(1), 154–166.
  24. Robinson, P., Nick, C. Е. (2008). Handbook of Cognitive Linguistics and Second Language Acquisition. New York And London: Routledge.
  25. Ryabchenko, N. A., Gnedash, A. A., Malysheva, O. P. (2019). Upravlenie politicheskim kontentom v social'nyh setyah v period predvybornoji kampanii v epohu postpravdy [Presidential Campaign in the Post Truth Era: Innovative Digital Technologies of Political Content Management in Social Networks]. Politicheskie issledovaniia [Polis. Political Studies], 2, 92–106. DOI: https://doi.org/10.17976/jpps/2019.02.07.
  26. Ryabchenko, N. A., Katermina, V. V., Gnedash, A. A., Malysheva, O. P. (2018). Politicheskj kontent social'nyh dvizhenij v onlajn-prostranstve sovremennyh gosudarstv: metodologiya analiza i issledovatel'skaya praktika [Political Content of Social Movements in the Online Space of Modern States: Methodology of the Analysis and Research Practices]. Yuzhno-rossijskij zhurnal social'nyh nauk [South-Russian Journal of Social Sciences], 3, 139–162.
  27. Ryabchenko, N. A., Katermina, V. V., Gnedash, A. A., Vulfovich, B. G. (2019). Regional'nyj politicheskij diskurs: teoreticheskaya model', metodologiya issledovaniya i praktiki upravleniya politicheskim kontentom v onlajn-prostranstve subektov RF [Regional Political Discourse: Theoretical Model, Methodology of Research and Practice of Managing Political Content in the Online Space of the Russian Federation Subjects]. Politicheskaja lingvistika [Political Linguistics], 5(77), 114–131. DOI 10.26170/pl19-05-12;
  28. Shomova, S. A. (2019). Vybory prezidenta RF — 2018 v zerkale memov: novye realii politicheskoj kommunikativistiki [Presidential Election in the Mirror of Memes: New Realities of Political Communication]. Politicheskie issledovaniia [Polis. Political Studies], 3, 157–173. DOI: https://doi.org/10.17976/jpps/2019.03.10
  29. Smith D. N., Hanley E. (2018). The Anger Games: Who Voted for Donald Trump in the 2016 Election, and Why? Critical Sociology, 44(2), 195–212. DOI: https://doi.org/10.1177/0896920517740615
  30. Smith, М., Kollack, Р. (1999). Communities in Cyberspace. London: Routledge,
  31. Soroka, S., McAdams, S. (2015). News, Politics, and Negativity. Political Communication, 32(1), 1–22.
  32. Stevens, D. (2012). Tone Versus Information: Explaining the Impact of Negative Political Advertising. Journal of Political Marketing, 11(4), 322–352.
  33. Strach, P., Zuber, K., Fowler, E. F., Ridout, T. N., Searles, K. (2015). In a Different Voice? Explaining the Use of Men and Women as Voice-Over Announcers in Political Advertising. Political Communication, 32(2), 183–205.
  34. Tendencii monetizacii kontenta v Internete: Mediapotreblenie v Rossii (2019). [Internet Content Monetization Trends: Media Consumption in Russia — 2019]. Retrieved from https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/media-consumption-in-russia.html
  35. Thai My, T., Pardalos Panos, M. (2011). Handbook of Optimization in Complex Networks: Communication and Social Networks. New York: Springer.
  36. The Age of Perplexity: Rethinking the World we Knew. (2018). New York: Penguin.
  37. Theocharis, Y. (2015). The Conceptualization of Digitally Networked Participation. Social Media + Society, 1(2), 1–14. DOI: https://doi.org/10.1177/2056305115610140
  38. Theocharis, Y., Lowe, W., Deth van J.W., García-Albacete, G. (2015). Using Twitter to Mobilize Protest Action: Online Mobilization Patterns and Action Repertoires in the Occupy Wall Street, Indignados, and Aganaktismenoi Movements. Information, Communication & Society, 18(2), 202–220. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2014.948035
  39. Valentino, N. A., Nardis, Y. (2013). Political Communication: Form and Consequence of the Information Environment. In L. Huddy, D. O. Sears, & J. S. Levy (Eds.) The Oxford Handbook of Political Psychology (pp. 559–590). Oxford: Oxford University Press.
  40. Wallis, J., Given, L. M. (2016). #digitalactivism: New Media and Political Protest. First Monday, 21(2). DOI: http://dx.doi.org/10.5210/fm.v21i2.5879
  41. Wellman, B. (2008). The Development of Social Network Analysis: a Study in the Sociology of Science by Linton C. Freeman. Contemporary Sociology, 37(3), 221–222.
  42. Wong, S., Altman, E., Rojas-Mora, J. (2011). Internet Access: Where Law, Economy, Culture and Technology Meet. Computer Networks, 55(2), 470–479.