Рубрика
УДК
159.923:519.711.3:616-051DOI
https://doi.org/10.31429/26190567-26-1-124-145Как цитировать
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2025 Аксютенков Г.С., Князева Е.В.
Аннотация
В статье на примере личности медицинского работника проведено эмпирическое обоснование технологии математического моделирования в прогнозе психологических ресурсов проактивного совладания. Проверялась гипотеза: проактивное совладание в системе копинг-стратегий выступает предиктором психологических ресурсов устойчивости личности к развитию эмоционального (профессионального) выгорания, что может быть подтверждено с помощью технологии математического моделирования и разработанной модели прогностической диагностики. На выборке, представленной 250 медицинскими работниками, исследованы проявления симптомов профессионального выгорания. Результаты показали, что 59,2% респондентов не имеют выраженной симптоматики выгорания. Однако подтверждение склонности к формированию синдрома профессионального выгорания у 40,8% опрошенных обусловливает высокую востребованность поиска научно обоснованных направлений психологической поддержки субъектов данного вида деятельности. Ресурсная база личности, не подверженной синдрому выгорания, определяется сглаженной конфигурацией личностного профиля со средним уровнем выраженности диагностируемых качеств. Субъекты общительны, уравновешены, ситуативны в активации экстра- и итроверсии. У значительной части респондентов проактивный копинг (ПРО) среднего уровня активности является ресурсным в преодолении стресса. Также на среднем уровне развиты все виды рефлексии деятельности (ретроспективной, перспективной, актуальной, общения). Целостная система саморегуляции произвольной активности характеризуется преобладанием механизма моделирования внешних и внутренних значимых условий преодоления сложных ситуаций, их осознанностью, детализированностью и адекватностью. На втором этапе исследования решалась задача проведения математического моделирования полученных структурно-динамических переменных и разработки модели прогностической диагностики психологических ресурсов противодействия рискам дезадаптации медицинских работников. Компонент «ПРО» получил статус результативного признака. Пошагово для дальнейшего исследования были включены признаки, подтвержденные дисперсионным анализом как факторы: «маскулинность / феминность»; «рефлексивное совладание»; «Превентивное совладание»; «ретроспективная рефлексия деятельности»; «рефлексия будущей деятельности»; «самостоятельность»; «гибкость»; «программирование». Для определения математической связи между результативным признаком и признаками-факторами методом наименьших квадратов было получено аналитическое уравнение (регрессионная модель). На заключительном шаге для построения идеальной линии тренда были определены средние значения признаков как их математическое ожидание. Показано, что сравнение значений у (среднего) и у (индивидуального) позволяет определить, насколько велико в целом отклонение личностной траектории результативного признака (ПРО) от заданной, и что следует предпринять для их сближения.
Ключевые слова
Информация о финансировании
Исследование выполнено при финансовой поддержке Кубанского научного фонда в рамках научно-инновационного проекта № НИП-20.1/22.36 «Система и технология противодействия рискам профессиональной дезадаптации и снижения качества жизни медицинских работников в условиях техногенных, биогенных угроз».
Библиографические ссылки
Агадуллина, Е.Р., Белинская, Е.П., Джураева, М.Р. (2020). Личностные и ситуационные предикторы проактивного совладания с трудными жизненными ситуациями: кросс-культурные различия. Национальный психологический журнал, 3(39), 30–38. DOI: 10.11621/npj.2020.0304
Водопьянова, Н.Е., Патраков, Э.В., Чижкова, Е.А., Бугулиев, Л.Г. (2023). Личностные корреляты выгорания IT-специалистов. Азимут научных исследований: педагогика и психология, 12(3), 120–124. DOI: 10.57145/27128474-2023-12-03-28
Водопьянова, Н.Е. (2009). Психодиагностика стресса. СПб: Питер.
Ильясова, Г.Н., Фарахьянова, А.К. (2016). Взаимосвязь стрессоустойчивости и профессиональной деятельности врачей-терапевтов. В Современные проблемы социально-гуманитарных наук (с. 104–109). Уфа: Научно-образовательный центр «Знание».
Карпов, А.В., Пономарева, В.В. (2000). Психология рефлексивных механизмов управления. Москва: Институт психологии РАН.
Кудрина, И.И., Леонова, А.Б. (2019). Специфика профессионального стресса, индивидуальной стресс-резистентности и копинг-поведения у медицинских работников. В Психология стресса и совладающего поведения: вызовы, ресурсы, благополучие (с. 210–214). Москва: МГУ им. Ломоносова.
Куфтяк, Е.В., Бехтер, А.А. (2020). Стресс и проактивное совладающее поведение в период пандемии COVID‑19: данные онлайн опроса. Медицинская психология в России: электрон. научный журнал, 12(6), 65.
Кравченко, Л.Ш., Ахмедова, Ш.У. (2017). Организация профилактических мероприятий по выявлению и устранению стресса в работе врача. Молодой ученый, 17, 127–129.
Крюкова, Т.Л., Силина, Е.А., Говоркова, А.М., Екимчик, О.А. (2021). Совладание со стрессом в ситуации пандемии COVID‑19 и самоизоляции. В Психологическое сопровождение пандемии COVID‑19 (с. 189–198). Москва: Факультет психологии МГУ имени М.В. Ломоносова.
Леонтьев, Д.А. (2016). Саморегуляция, ресурсы и личностный потенциал. Сибирский психологический журнал, 62, 18–37.
Математическая психология: современное состояние и перспективы (2023). В Материалы международной научной конференции, посвященной 90 летию со дня рождения В.Ю. Крылова. Москва, 26–27 октября 2023 г. Москва: Институт психологии РАН, 320. DOI: 10.38098/conf‑23-0469
Моросанова, В.И. (2004). Опросник «Стиль саморегуляции поведения» (ССПМ): Руководство. Когито-Центр.
Панфилова, А.С. (2023). Применение методов объяснимого искусственного интеллекта к моделям диагностики психологических свойств личности. В Математическая психология: современное состояние и перспективы. Материалы международной научной конференции, посвященной 90 летию со дня рождения В.Ю. Крылова. Москва, 26–27 октября 2023 г. (с. 193–200). Москва: Институт психологии РАН.
Петренко, В.Ф., Супрун, А.П. (2023). Ментальные и математические модели в познании многомерного мира. В Математическая психология: современное состояние и перспективы. Материалы международной научной конференции, посвященной 90 летию со дня рождения В.Ю. Крылова. Москва, 26–27 октября 2023 г. Институт психологии РАН, 31–39.
Крылов А.А. (ред.) (2020). Практикум по общей и экспериментальной психологии. СПб: Питер.
Пусташиева, М.Н. (2017). Оценка психологического статуса больных и синдрома эмоционального выгорания у врачей первичного звена в амбулаторных условиях. Смоленский медицинский альманах, 1, 298–302.
Соболева, А.Е. (2018). Взаимосвязь жизнестойкости и отношения к работе у медицинских работников. Устойчивое развитие науки и образования, 8, 46–50.
Старченкова, Е.С. (2009). Концепция проактивного совладающего поведения. Вестник Санкт-Петербургского университета, 12(1), 198–205.
Шадрина, А.Ю., Иванова, Н.Г. (2019). Стресс и стрессоустойчивость медицинских работников. Chronos, 7(34), 25–28.
Шендяпин, В.М. (2023). Байесовский механизм и мультисенсорная интеграция: задачно-ориентированная модель принятия решения и уверенности в восприятии. В Математическая психология: современное состояние и перспективы. Материалы международной научной конференции, посвященной 90 летию со дня рождения В.Ю. Крылова. Москва, 26–27 октября 2023 г. (с. 114–123) Институт психологии РАН.
Ясько, Б.А., Дорохова, И.О. (2024). Тенденции динамики потребности аффилиации при переживании личностью жизненных кризисов. Южно-российский журнал социальных наук, 24(1), 113–125. DOI: 10.31429/26190567-25-2-113-125
Ясько, Б.А., Тедорадзе, Д.Д. (2023). К проблеме стрессоустойчивости врача на этапах жизненного пути (на примере личности врача-педиатра). Национальное здоровье, 3. DOI: 10.34853/NZ.2023.77.77.001
Abdollahi, A., Abu Talib, M., Yaacob, S.N., Ismail, Z. (2014). Hardiness as a Mediator between Perceived Stress and Happiness in Nurses. Journal of Psychiatry and Mental Health Nursing, 21(9), 789–796. DOI: 10.1111/jpm.12142
Abedin, B. (2022). Managing the Tension between Opposing Effects of Explainability of Artificial Intelligence: A Contingency Theory Perspective. Internet Research, 32(2), 425–453. DOI: 10.1108/INTR‑05-2020-0300
Angelov, P.P., Soares, E.A., Jiang, R., Arnold, N.I., Atkinson, P.M. (2021). Explainable Artificial Intelligence: An Analytical Review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 11(5), 1–13. DOI: 10.1002/widm.1424
Greenglass, E.R. (2002). Beyond Coping: Meeting Challenges, Vision, and Challenges. London: Oxford University Press, pp. 37–62.
Guidotti, R. Monreale, A., Ruggieri, S., Turini. F., Giannotti, F., Pedreschi, D. (2018). A Survey of Methods for Explaining Black Box Models. ACM Computing Surveys, 51(5), 93.
Lambert, V., Lambert, C., Petrini, M., Xiao, M., Zhang, Y. (2007). Workplace and Social Factors Associated with Physical and Mental Health in Hospital Nurses in China. Nursing and Health Sciences, 9, 120–126. DOI: 10.1111/j.1442-2018.2007.00316.x
Lasarus, R. (1999). Stress and Emotion. A New Synthesis. London: Free Association Book.
Lasarus, R.S., Folkman, S. (1984). Stress, Appraisal and Coping. New York: Springer Publishing Company.
Rivera, M., Shapoval, V., & Medeiros, M. (2021). The Relationship between Career Adaptability, Hope, Resilience, and Life Satisfaction for Hospitality Students in Times of Covid‑19. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education 29, 789–796. DOI: 10.1016/j.jhlste.2021.100344