Аннотация
Современная цифровизация политики влечет за собой риски усиления влияния маргинальных и экстремистских групп в онлайн-пространстве, распространяющих деструктивную идеологию. На Юге России эта проблема получает особое значение в связи с близостью к районам межнациональной и межгосударственной напряженности. Поэтому региональным политическим элитам требуется консолидация по созданию и трансляции смысловых паттернов, направленных на позитивную репрезентацию актуальных событий и процессов макрорегиона. Цель статьи — исследование структуры и тематического содержания активности глав регионов Юга России в Интернете. Для этого автором проводится уточнение понятия информационного поля политики как пространства, в котором политические акторы создают с помощью онлайн-ресурсов новостную повестку и объясняют реальность через общий репертуар образов, когнитивных схем и нарративов. Затем с помощью компьютерного приложения RStudio, основанного на языке программирования R, осуществляется веб-скрайпинг 11 тыс. последних постов из официальных страниц региональных лидеров Юга России в социальной сети «ВКонтакте» и применяются методы обработки естественного языка — текст-майнинга, среди которых: латентно-семантический анализ (LSA), сентимент-анализ, контент-анализ с авторским словарем и анализ совпадений слов. В результате отмечается, что в настоящее время активность региональных лидеров Юга России в Интернете имеет значительный уровень согласованности, что свидетельствует о наличии устойчивого информационного поля, смысловым ядром которого выступают темы помощи новым субъектам РФ, поддержки семьи и развития локальной городской среды.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Акопова, Т.С., Тихонова, А.В. (2019). Применение индексов в политмаркетинговом исследовании предвыборных кампаний в социальных сетях. На примере президентской кампании в Российской Федерации 2018 г. Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение, 30, 18–31. DOI: 10.26516/2073-3380.2019.30.18
Дружинин, А.Г. (2022). Новые субъекты Российской Федерации: специфика, тренды, потенциал развития. Научная мысль Кавказа, 4, 62–74. DOI: 10.18522/2072-0181-2022-112-62-74
Дудина, В.И. (2021). «Пересборка социологии»: цифровой поворот и поиски новой теоретической оптики. Социологические исследования, 47(11), 3–11. DOI: 10.31857/S013216250016829-4
Захаркин, Р.А., Аргылов, Н.А. (2021). Инфлюенсеры как медиазначимые другие: современные тренды вторичной социализации. Власть, 29(6), 27–37. DOI: 10.31171/vlast.v29i6.8674
Зимова, Н.С., Фомин, Е.В., Смагина, А.А. (2020). Социальные сети как новый канал взаимодействия общества и власти. Научный результат. Социология и управление, 6(2), 159–171. DOI: 10.18413/2408-9338-2020-6-2-0-11
Капшур, В.В., Барышев, А.А., Чудинов, С.И. (2021). Репрезентация радикальных сообществ в российских социальных медиа: специфика контента и индекс активности. Вестник Томского государственного университета, 467, 133–143. DOI: 10.17223/15617793/467/17
Кастельс, М. (2004). Галактика Интернет. Екатеринбург: У-Фактория.
Коньков, А.Е. (2020). Цифровизация политики vs политика цифровизации. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6. Философия. Культурология. Политология. Право. Международные отношения, 13(1), 47–68. DOI: 10.21638/spbu06.2020.104
Крыштановская, О.В. (2019). Элита в сетях: новые формы обратной связи в цифровую эпоху. Цифровая социология, 2(2), 4–11. DOI: 10.26425/2658-347X‑2019-2-4-1
Люк, Д. (2017). Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя. Москва: ДМК Пресс.
Мирошниченко, И.В., Морозова, Е.В. (2017). Сетевая публичная политика: контуры предметного поля. Полис. Политические исследования, 2, 82–102. DOI: 10.17976/jpps/2017.02.06
Мирошниченко, И.В., Рябченко, Н.А. (2018). Сетевая экосистема и инновационные практики в регионах России. В Л.В. Сморгунов (ред.). Публичная политика: институты, цифровизация, развитие: коллективная монография (с. 306–318). Москва: Аспект Пресс.
Савенков, П.А., Ивутин, А.Н. (2022). Методы анализа естественного языка в задачах детектирования поведенческих аномалий. Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 3, 358–366. DOI: 10.24412/2071-6168-2022-3-358-366
Сморгунов, Л.В. (2014). Сетевые политические партии. Полис. Политические исследования, 4, 21–37. DOI: 10.17976/jpps/2014.04.03
Флигстин, Н. Макадам, Д. (2022). Теория полей. Москва: Изд. дом Высшей школы экономики.
Anandarajan, M., Hill, Ch., Nolan, T. (2019). Practical Text Analytics. Maximizing the Value of Text Data. Cham: Springer.
Bourdieu, P. (1993). Sociology in Question. London: Sage.
Castells, M. (2015). Networks of Outrage and Hope: Social Movements in the Internet Age. Cambridge: Polity Press.
Grimmer, J, King, G. (2011). General Purpose Computer-assisted Clustering and Conceptualization. PNAS, 108(7), 2643–2650. DOI: 10.1073/pnas.1018067108
Hanna, A. (2013). Computer-aided Content Analysis of Digitally Enabled Movements. Mobilization: an International Quarterly, 18(4), 367–388. DOI: 10.17813/maiq.18.4.m1g180620x7n1542
Kocks, J.N. (2016). Political Media Relations Online as an Elite Phenomenon. Wiesbaden: Springer VS.
Kwartler, T. (2017). Text Mining in Practice with R. Hoboken: John Wiley & Sons.
Lindstedt, N.C. (2019). Structural Topic Modeling for social Scientists: a Brief Case Study with Social Movement Studies Literature, 2005–2017. Social Currents, 6(4), 307–318. DOI: 10.1177/2329496519846505
Martin, J.L. (2003). What is Field Theory? American Journal of Sociology, 109(1), 1–49. DOI: 10.1086/375201
Miller, V. (2020). Understanding Digital Culture. London: SAGE Publications Ltd.
Reed, T.V. (2019) Digitized lives. Culture, Power and Social Change in the Internet Era. New York; London: Routledge.
Wijermars, M. (2021) The Digitalization of Russian Politics and Political Participation. In D. Gritsenko, M. Kopotev, M. Wijermars (Eds.). The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies (pp. 15–32). Cham: Palgrave Macmillan.
Wilkerson J., Casas A. (2017). Large-scale Computerized Text Analysis in Political Science: Opportunities and Challenges. Annual Review of Political Science, 20, 529–544. DOI: 10.1146/annurev-polisci‑052615-025542

