Информационное поле региональной политики Юга России в сети Интернет: возможности измерения
PDF
HTML
PDF
HTML
JATS XML

Рубрика

Юг России: люди, общество, политика

УДК

332.14:004(470.45/.47+470.61/.62)

DOI

https://doi.org/10.31429/26190567-25-3-69-82

Как цитировать

Рунаев, Т.А. (2024). Информационное поле региональной политики Юга России в сети Интернет: возможности измерения. Южно-российский журнал социальных наук, 25(3), 69-82. DOI: 10.31429/26190567-25-3-69-82
Дата поступления 7 июня 2024
Дата принятия 15 августа 2024
Дата публикации 30 сентября 2024
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2024 Тимофей Александрович Рунаев

Аннотация

Современная цифровизация политики влечет за собой риски усиления влияния маргинальных и экстремистских групп в онлайн-­пространстве, распространяющих деструктивную идеологию. На Юге России эта проблема получает особое значение в связи с близостью к районам межнациональной и межгосударственной напряженности. Поэтому региональным политическим элитам требуется консолидация по созданию и трансляции смысловых паттернов, направленных на позитивную репрезентацию актуальных событий и процессов макрорегиона. Цель статьи — исследование структуры и тематического содержания активности глав регионов Юга России в Интернете. Для этого автором проводится уточнение понятия информационного поля политики как пространства, в котором политические акторы создают с помощью онлайн-­ресурсов новостную повестку и объясняют реальность через общий репертуар образов, когнитивных схем и нарративов. Затем с помощью компьютерного приложения RStudio, основанного на языке программирования R, осуществляется веб-скрайпинг 11 тыс. последних постов из официальных страниц региональных лидеров Юга России в социальной сети «ВКонтакте» и применяются методы обработки естественного языка — текст-­майнинга, среди которых: латентно-­семантический анализ (LSA), сентимент-­анализ, контент-­анализ с авторским словарем и анализ совпадений слов. В результате отмечается, что в настоящее время активность региональных лидеров Юга России в Интернете имеет значительный уровень согласованности, что свидетельствует о наличии устойчивого информационного поля, смысловым ядром которого выступают темы помощи новым субъектам РФ, поддержки семьи и развития локальной городской среды.

Ключевые слова

региональная элита публичная политика цифровизация политики текст-­майнинг информационная безопасность онлайн-­коммуникация

Библиографические ссылки

Акопова, Т.С., Тихонова, А.В. (2019). Применение индексов в политмаркетинговом исследовании предвыборных кампаний в социальных сетях. На примере президентской кампании в Российской Федерации 2018 г. Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение, 30, 18–31. DOI: 10.26516/2073-3380.2019.30.18

Дружинин, А.Г. (2022). Новые субъекты Российской Федерации: специфика, тренды, потенциал развития. Научная мысль Кавказа, 4, 62–74. DOI: 10.18522/2072-0181-2022-112-62-74

Дудина, В.И. (2021). «Пересборка социологии»: цифровой поворот и поиски новой теоретической оптики. Социологические исследования, 47(11), 3–11. DOI: 10.31857/S013216250016829-4

Захаркин, Р.А., Аргылов, Н.А. (2021). Инфлюенсеры как медиазначимые другие: современные тренды вторичной социализации. Власть, 29(6), 27–37. DOI: 10.31171/vlast.v29i6.8674

Зимова, Н.С., Фомин, Е.В., Смагина, А.А. (2020). Социальные сети как новый канал взаимодействия общества и власти. Научный результат. Социология и управление, 6(2), 159–171. DOI: 10.18413/2408-9338-2020-6-2-0-11

Капшур, В.В., Барышев, А.А., Чудинов, С.И. (2021). Репрезентация радикальных сообществ в российских социальных медиа: специфика контента и индекс активности. Вестник Томского государственного университета, 467, 133–143. DOI: 10.17223/15617793/467/17

Кастельс, М. (2004). Галактика Интернет. Екатеринбург: У-Фактория.

Коньков, А.Е. (2020). Цифровизация политики vs политика цифровизации. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6. Философия. Культурология. Политология. Право. Международные отношения, 13(1), 47–68. DOI: 10.21638/spbu06.2020.104

Крыштановская, О.В. (2019). Элита в сетях: новые формы обратной связи в цифровую эпоху. Цифровая социология, 2(2), 4–11. DOI: 10.26425/2658-347X‑2019-2-4-1

Люк, Д. (2017). Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя. Москва: ДМК Пресс.

Мирошниченко, И.В., Морозова, Е.В. (2017). Сетевая публичная политика: контуры предметного поля. Полис. Политические исследования, 2, 82–102. DOI: 10.17976/jpps/2017.02.06

Мирошниченко, И.В., Рябченко, Н.А. (2018). Сетевая экосистема и инновационные практики в регионах России. В Л.В. Сморгунов (ред.). Публичная политика: институты, цифровизация, развитие: коллективная монография (с. 306–318). Москва: Аспект Пресс.

Савенков, П.А., Ивутин, А.Н. (2022). Методы анализа естественного языка в задачах детектирования поведенческих аномалий. Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 3, 358–366. DOI: 10.24412/2071-6168-2022-3-358-366

Сморгунов, Л.В. (2014). Сетевые политические партии. Полис. Политические исследования, 4, 21–37. DOI: 10.17976/jpps/2014.04.03

Флигстин, Н. Макадам, Д. (2022). Теория полей. Москва: Изд. дом Высшей школы экономики.

Anandarajan, M., Hill, Ch., Nolan, T. (2019). Practical Text Analytics. Maximizing the Value of Text Data. Cham: Springer.

Bourdieu, P. (1993). Sociology in Question. London: Sage.

Castells, M. (2015). Networks of Outrage and Hope: Social Movements in the Internet Age. Cambridge: Polity Press.

Grimmer, J, King, G. (2011). General Purpose Computer-assisted Clustering and Conceptualization. PNAS, 108(7), 2643–2650. DOI: 10.1073/pnas.1018067108

Hanna, A. (2013). Computer-aided Content Analysis of Digitally Enabled Movements. Mobilization: an International Quarterly, 18(4), 367–388. DOI: 10.17813/maiq.18.4.m1g180620x7n1542

Kocks, J.N. (2016). Political Media Relations Online as an Elite Phenomenon. Wiesbaden: Springer VS.

Kwartler, T. (2017). Text Mining in Practice with R. Hoboken: John Wiley & Sons.

Lindstedt, N.C. (2019). Structural Topic Modeling for social Scientists: a Brief Case Study with Social Movement Studies Literature, 2005–2017. Social Currents, 6(4), 307–318. DOI: 10.1177/2329496519846505

Martin, J.L. (2003). What is Field Theory? American Journal of Sociology, 109(1), 1–49. DOI: 10.1086/375201

Miller, V. (2020). Understanding Digital Culture. London: SAGE Publications Ltd.

Reed, T.V. (2019) Digitized lives. Culture, Power and Social Change in the Internet Era. New York; London: Routledge.

Wijermars, M. (2021) The Digitalization of Russian Politics and Political Participation. In D. Gritsenko, M. Kopotev, M. Wijermars (Eds.). The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies (pp. 15–32). Cham: Palgrave Macmillan.

Wilkerson J., Casas A. (2017). Large-scale Computerized Text Analysis in Political Science: Opportunities and Challenges. Annual Review of Political Science, 20, 529–544. DOI: 10.1146/annurev-polisci‑052615-025542

Статистика скачивания

Нет статистики